コラム

特許の世界は、いわば「先攻」と「後攻」による「後出しじゃんけん」の連続です。権利取得を目指す側は先攻して出願し、相手の事業動向をにらみながら権利化を進めます。対する相手は後攻として、権利をかわし、時にはつぶしながら攻めてきます。先行して出願したとしても、最後は相手がどう出てくるかでその先が変わってしまう——先攻側には常に「相手の動向次第で戦況が左右される」という構造的な課題が存在します。 　では、この相手依存の後出しじゃんけんを延々と繰り返さず、先攻側が確実に勝利を収めるためにはどうすればよいでしょうか。 　答えは、相手の逃げ道を完全にふさぎ、攻め入る道をなくす「圧倒的な陣地」を構築することです。 　事前調査や権利の設計、知財戦略も重要ですが、最も本質的なのは「最初から大きく権利を取りに行くこと」です。審査の過程で減縮が必要になったとしても、可能な限り広い陣地を確保することを目指します。相手の出方に怯えて小さな陣地をちまちまとっても、相手にとっては脅威にならず、容易に回避されてしまいます。 　当事務所では、この「広大で強固な陣地の確保」を実現する

「AIは期待外れだ」——もしそう感じる場面があるなら、それはAIが究極の「計算機」として、私たちの「指示の解像度」を極めて忠実に映し出しているからかもしれません。 　AIを魔法の杖ではなく、 高精度な計算機 と捉え直すと、専門家の役割が見えてきます。特許明細書のように、絶対的な正解がなく、数年後の結果論でしか評価されない世界。そこでは、使い手が持つ「戦略的な意図」や「リスクへの嗅覚」を、いかに具体的な変数（プロンプト）として計算式に組み込めるかが勝負を分けます。 　真の専門家とは、長年の経験に基づく「暗黙知」を言語化し、AIというエンジンに正しい方向を指し示せる人のことです。AIが進化するほど、この「翻訳力」こそがプロフェッショナルの新たな聖域となるでしょう。 　AIを自分の分身として調教するのか、単なる道具として突き放すのか。その境界線は、 ご自身の専門性をどこまで言葉にできるか にかかっています。知能を乗りこなす新しい作法について、共に深く探ってみませんか。

知財業界でも生成AI導入が加速していますが、AIモデル（システム）の選定には「ユーザー主導で業務をデザインできるか」という視点が欠かせません。 　選択肢は特許業務特化型システムと汎用モデル（GPT（Open AI社）、Gemini（Google社）、Claude（Anthropic社）等）に大別されますが、当事務所では汎用モデルを活用しています。 　最大の理由は、ユーザーが重視すべき以下の3基準にあります。 1. 適応力（柔軟性）：特化型は操作が簡単な反面、中身がブラックボックス化しがちです。汎用モデルなら、独自のプロンプト調整で自社流の「手の内化」が可能です。 2. 成長性（拡張性）：定型業務のみならず、非定型な明細書作成など、変化する実務範囲にどこまでも追従できます。 3. 進化の速さ（最新性）：技術の陳腐化を防ぐには、常に世界最高水準のモデルに切り替えられる「中立性」が鍵となります。 　「システムに業務を合わせる」のではなく、「業務に合わせてシステムを育てる」。この自由度こそが、長期的な投資対効果を生むのです。 　当事務所では現在、論