生成AIモデル（システム）の選び方

　知財業界でも生成AI導入が加速していますが、AIモデル（システム）の選定には「ユーザー主導で業務をデザインできるか」という視点が欠かせません。

　選択肢は特許業務特化型システムと汎用モデル（GPT（Open AI社）、Gemini（Google社）、Claude（Anthropic社）等）に大別されますが、当事務所では汎用モデルを活用しています。

　最大の理由は、ユーザーが重視すべき以下の3基準にあります。

1. 適応力（柔軟性）：特化型は操作が簡単な反面、中身がブラックボックス化しがちです。汎用モデルなら、独自のプロンプト調整で自社流の「手の内化」が可能です。

2. 成長性（拡張性）：定型業務のみならず、非定型な明細書作成など、変化する実務範囲にどこまでも追従できます。

3. 進化の速さ（最新性）：技術の陳腐化を防ぐには、常に世界最高水準のモデルに切り替えられる「中立性」が鍵となります。

　「システムに業務を合わせる」のではなく、「業務に合わせてシステムを育てる」。この自由度こそが、長期的な投資対効果を生むのです。

　当事務所では現在、論理的な長文作成に長けたClaudeを駆使し、高品質な明細書作成を実現しています。